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全球数字化浪潮下，传统汽车行业生产模式、制造模式、服务模式，面临着前所未有的挑战，中国传统车企向新兴车企和出行服务商转型成为必然趋势，而传统车企转型成功与否的关键则在于数据。
随着车联网技术日趋成熟，V2V（车辆与车辆互联）、V2X（车辆与基础设施及其他事物互联）趋势逐步深化，通过车联所收集的数据量将呈几何倍数增长。
收集有意义的数据并提炼数据价值，从而掌控汽车产业上下游价值链动态并挖掘其中潜力，有效变现数据，成为新型汽车产业必不可少的一环。
要释放数据潜能，实现汽车产业链数字化，需要从四个方面着手：设计研发数字化、生产制造数字化服务体验数字化和产业协作平台数字化。

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典型应用场景

智能制造

无论是传统，还是新兴的汽车制造企业，其生产制造方式都在向柔性制造和智能制造发展。联想凌拓在汽车制造行业经验丰富，其统一存储产品、全闪存以及双活参考架构，保证了企业生产系统连续、稳定地运行，为车企研发数据提供安全保证的同时，也助力车企通过工业互联网实现智能工厂。具体解决方案包括：
- 1、协同设计平台
  基于联想凌拓混合云方案搭建的协同设计平台，保证了异地多设计中心和零部件供应商共同完成设计工作。联想凌拓提供的SnapMirror 通过实现协同工作，保证了研发设计数据在企业数据中心到云之间的迁移，使不同的协作方能根据权限对数据进行不间断访问。联想凌拓提供的统一存储保证对多种类型数据（结构化和非结构化数据）的统一管理；统一存储和全闪存为基于虚拟仿真技术的设计提供了性能保证。联想凌拓通过存储快照、SnapCenter 和SnapVault 提供了高效的数据保护。
- 2、ERP、MES 核心系统升级整合
  联想凌拓双活统一存储参考架构，可提供高可用统一存储和集成数据保护，确保ERP、MES 等核心系统的连续、可靠运行。全闪存配置的高性能和快速读取能力实现了动态应用加速，以满足ERP、MES 核心系统的性能需求。联想凌拓提供的OnCommand Insight 和Active IQ Unified Manager 能够对存储系统实行智能化的监控及管理。利用存储快照、SnapCenter、SnapVault、SnapMirror 及FlexClone 实现远程灾备，以及快速克隆数据，确保数据安全无虞。
- 3、生产大数据平台
  联想凌拓基于PCS 的生产大数据平台参考架构，通过Data Fabric、Fabric Pool 结合StorageGRID 高性能存储，帮助用户打造智能生产大数据平台，保证海量数据和高并发大数据分析，以及人工智能和机器学习所需要的性能，实现优化生产的目的。联想凌拓大数据解决方案，提供基于Splunk、Hadoop、NoSQL 的参考架构。车企能够在联想凌拓统一存储产品上构建数据湖，通过PC 、扫描设备、检测设备、传感器、NB-IoT 等将采集的工业设备数据汇集到数据湖中，通过ONTAP、CVO/CVS 实现跨企业数据中心和云的生产数据管理和分析。Data Fabric 提供混合云、多云，以及跨边缘计算-核心系统和多云构建大数据平台的方式，充分利用云资源保证大数据分析的性能。
车联网

车联网已逐渐向融合化和智能化演进。联想凌拓提供的车联网整体解决方案，满足车联网演进过程中企业对不同功能的需求，同时可以透明地实现对各种工作负载的监控管理，让车联网成为车企升级和车联变现的可靠平台支撑。具体解决方案包括数据湖、实时大数据分析、车联网服务及出海平台等。
自动驾驶

联想凌拓为自动驾驶汽车数据从车、私有云、近云到公有云，提供自动化、高效率、高性能、安全可靠的存储、访问、传输、归档，帮助实现汽车驾驶的自动化和智能化。具体解决方案包括数据中心灵活部署深度学习平台、混合云+近云解决方案、自动驾驶路测车数据导出等。
移动出行

新型移动出行平台和传统车企间的业务融合推动了移动出行服务的创新发展。联想凌拓为移动出行提供了满足乘客迅速变换需求的容器云解决方案。具体解决方案包括混合云&多云移动出行平台及移动出行服务快速迭代等。

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典型应用场景

智能制造

车联网

自动驾驶

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